はじめに 一つのファイルに対して行う処理のコードは書けたけど、この処理をある特定のファルダ内のファイルすべてに対して行いたいというときに自分がよく使う方法をまとめた。 フォルダ構成 temp ├── dir └── image0.png └── image1.png └── image2.png ├─…

はじめに ロジスティック回帰は、教師あり学習における分類を行うアルゴリズムである。scikit-learnライブラリでロジスティック回帰をする方法についてirisデータセットを使ってまとめてみた。 二値分類 ロジスティック回帰は、二値分類のアルゴリズムである…

はじめに 正則化とは過学習を防ぐための手法の一つであり、モデルの汎化性能の向上に役立つ。過学習は学習データに対してうまく予測できているが、未知のデータ（検証データ）に対しては、うまく汎化できないことを意味する。 過学習していく様子 まずは過学…

はじめに 線形回帰は予測を行うアルゴリズムである。scikit-learnライブラリで線形回帰をする方法についてirisデータセットを使ってまとめてみた。 線形回帰 「ある説明変数が大きくなるにつれて、目的変数も大きく（または小さく）なっていく」関係性をモデ…

カレンダーを表示 >>> import calendar >>> my_calendar = calendar.TextCalendar(firstweekday=6) >>> my_calendar_string = my_calendar.formatmonth(2018, 11) >>> print(my_calendar_string) November 2018 Su Mo Tu We Th Fr Sa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…

Pythonは何でもできる、ということで何か作りたいなと思い、作っていこうと思う。最終的なアウトプットが具体的に決まっているわけではないが、ひとまずやりたいことを少しずつやっていこうと思う。 やりたいこと 一番はデータの可視化。そのために日付とそ…