はじめに 正則化とは過学習を防ぐための手法の一つであり、モデルの汎化性能の向上に役立つ。過学習は学習データに対してうまく予測できているが、未知のデータ（検証データ）に対しては、うまく汎化できないことを意味する。 過学習していく様子 まずは過学…
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